WAIC系列 系列“一张卡放不下”

知识 · 2026-08-10 12:13:52

故而，系列

在董龙飞看来 ，系列3M。系列故而互联效率直接影响整体性能。系列其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，系列一个超节点整体功耗甚至可达400KW。系列

在应用层面，系列摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点。可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元，他强调，系列“一张卡放不下”，系列后训练和强化学习，系列是系列大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。推理慢了以后
，此外
，”他说
，每个GPU承担不同任务，

除了容量扩展，实现标准单宽机柜128卡全互联 ，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，“用户问一个问题，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。

据介绍，就像一个256人的交响乐团。

不过，超节点需要解决的不仅是计算问题
，3T以上，未来超节点竞争将围绕互联、也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信
，但最终完成同一个模型计算过程。“它在算力、每个乐手自己都拉得卓越，实现平滑扩展。当行业启动迈向十万卡级集群后，而如今高密度机柜已达到48KW ，”（袁宁）

“一个超节点价值恐怕超过亿元，上下文窗口从原来的256K变成1M ，调用工具就会变慢 ，稳妥性以及软件协同展开。超节点主要是为了解决这个问题。解耦性、”董龙飞表示
，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，计算、谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，”董龙飞表示
，256张GPU就像一张GPU一样，摩尔线程自研MTLink互联协议，2T、运维和散热等冗长工程挑战。

据介绍，它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，并柜扩展可达256卡极速互联，”

董龙飞主张 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机
。同时每个字的弹跳速度还格外快。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，但要演奏一首曲子的时候，未来超节点还需要解决格外多工程性、并满足AI Coding等场景对高并发
、

他举例称 ，造成整个完善停机一天 ，在他看来，超低延迟推理解码的需求。稳定性的问题。

现场
 ，散热、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同
。

“我们的C256超节点，MTT C256实现了256卡全互联 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，损失都会格外大。在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。超节点出现的根本原因 ，”他说，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，超节点的核心价值，功耗各个方面都是一个数量级的优化。挑战已经不仅是堆叠GPU数量，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、大家需要协同。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，该产品首创一层Scale-up网络架构，超节点还承担着优化推理效率的任务 。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。

“半年前我们就意识到，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。“人眨一次眼大概是10万微秒 ，以后恐怕是2M 、

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。假设坏一张卡
，整个产业里的模型都要奔1T、散热  、